Ovako ćete lakše saznati kako da pomognete bebi.
Roditelji često uspevaju da interpretiraju plač svojih beba (iako se oko toga često ne slažu ili pogreše), jer svaka vrsta plača ima određena zajednička obeležja koja roditelji prepoznaju svesno i nesvesno.
Iako je indentifikovanje obrazaca utkanih u kakofoniju dečjeg plača bilo preteško i za naučnike, najnovije aplikacije umetne inteligencije nude rešenja.
Rezultate istraživanja zajedno su objavili Institut elektroničkih inženjera i Kinesko udruženje za automatizaciju.
Njihov sastav koristi algoritme za automatsko prepoznavanje govora, koje koriste i kompanije poput Gugla i Amazona, kako bi prepoznali i interpretirali različite karakteristike bebinog plača.
Povezane vesti
"Kao i u određenom jeziku, u zvukovima plača postoji mnogo informacija povezanih sa zdravljem", rekla je Ličuan Liu, profesorka na Univerzitetu Severni Ilinois i jedna od članica istraživačkog tima.
"Razlike između zvučnih signala zapravo nose informaciju", rekla je. "Te su razlike predstavljene kroz različite oblike signala plača. Kako bismo prepoznali i iskoristili informaciju, treba da izdvojimo obrasce plakanja, te iz njih izvučemo informacije", pojasnila je Liu.
"Krajnji cilj su zdravije bebe i manji pritisak na roditelje i negovatelje", kazala je Liu. "Tražimo saradnju sa bolnicama i centrima za medicinska istraživanja, te se nadamo da ćemo imati proizvode za kliničku upotrebu", dodala je.
